01/08/2024

Wśród niektórych specjalistów ds. baz danych panuje od czasu do czasu osobliwy zwyczaj wrzucania replikacji logicznej i fizycznej do tego samego kosza. Równie dobrze można by powiedzieć, że skarpetki i buty to to samo, bo w końcu obie rzeczy zakłada się na stopy, prawda? Ale jak może potwierdzić każdy, kto próbował nosić skarpetki na śniegu, podobieństwa na powierzchni mogą ukrywać cały wszechświat różnic między replikacją logiczną a fizyczną.

Łączenie replikacji logicznej i fizycznej lub zaniedbywanie różnic między nimi może prowadzić do nieefektywnych strategii zarządzania danymi. Każda metoda ma swoje zalety i idealne scenariusze użycia. Wiedza o tym, kiedy zastosować każdą z nich – zrozumienie ich unikalnych ról w spektrum zarządzania danymi – pomaga uniknąć niepotrzebnego obciążenia pracą, optymalizuje wydajność i zapewnia integralność danych.

• Blog
• Data Replicator
• Microsoft SQL
• Oracle
• PostgreSQL
• SAP Hana

12/07/2024

Plany wykonania – złożone mapy wykreślone przez optymalizator SQL Server, dyktują najbardziej efektywną ścieżkę pobierania danych. Plany nie są jednak statyczne. Zmieniają się i dostosowują pod wpływem wielu czynników, od zmian ilości danych po aktualizacje systemu. Każda ze zmian planu wykonania w SQL Server może potencjalnie znacząco wpłynąć na wydajność.

Zrozumienie przyczyn tych zmian, a co ważniejsze, zrozumienie tego jak skutecznie nimi zarządzać, przekłada się na utrzymanie optymalnej wydajności w środowiskach SQL Server.

• Blog
• Microsoft SQL
• Performance Monitor

03/07/2024

Problemy z wydajnością rzadko występują w izolacji. Często pojedynczy problem może wywołać kaskadę powiązanych problemów, z których każdy potęguje ogólny wpływ na system. Niniejsze studium przypadku analizuje taki scenariusz w bazie danych T10 na g1rush Server.

• Blog
• Microsoft SQL
• Oracle
• Performance Monitor
• PostgreSQL

Plany wykonania wybierają sposób, w jaki zapytania SQL są wykonywane przez mechanizm bazy danych. Jako takie stanowią różnicę między płynnie działającą bazą danych a taką, która potyka się pod obciążeniem. Zmiany w planie wykonania mają różne powody – często zmieniają się po cichu i bez ostrzeżenia – a dalekosiężne skutki mogą być ogromne.

Najbardziej bezpośrednim skutkiem zmiany planu wykonania jest spadek wydajności zapytań. Zapytanie, które kiedyś działało płynnie i liczone było w milisekundach, może, z powodu zmienionego planu, zacząć pochłaniać sekundy. Ten wzrost czasu zapytania może kaskadowo przełożyć się na dłuższy czas ładowania aplikacji, frustrację użytkowników końcowych i poważne reperkusje finansowe w środowiskach o wysokiej stawce, takich jak finansowe platformy transakcyjne lub usługi danych w czasie rzeczywistym.

• Blog
• Microsoft SQL
• Performance Monitor

06/06/2024

Jeśli nikt nie widzi problemów z bazą danych, to czy one naprawdę istnieją? – W przeciwieństwie do popularnego filozoficznego dylematu, na to pytanie można odpowiedzieć dość łatwo – Absolutnie tak. Niewidoczne lub niemonitorowane problemy w systemach baz danych zdarzają się i faktycznie mogą powodować znaczące zakłócenia. Nie ma znaczenia, jeśli nie są one od razu widoczne. Parametry wydajności baz danych to podstawowe wskaźniki jej zdrowia. Bez ich monitorowania i proaktywnego zarządzania, te podstawowe problemy mogą się nasilać, prowadząc do spadku wydajności, potencjalnej utraty danych, a nawet awarii systemu. Te z natury wymagają pilnych i często kompleksowych interwencji w celu ich naprawienia.

Parametry wydajności baz danych nie mogą być ignorowane. To się po prostu się nie opłaca.

• Blog
• Microsoft SQL
• Oracle
• Performance Monitor
• PostgreSQL