• Więcej niz kod: AI w DevOpsie – Rola i ograniczenia

    Więcej niz kod: AI w DevOpsie – Rola i ograniczenia

    Wszechobecny wpływ sztucznej inteligencji jest niezaprzeczalny, od zrewolucjonizowania samojezdnych samochodów po zwiększenie produktywności programistów za pomocą narzędzi takich jak GitHub Copilot. Integracja AI z DevOps również przedstawia bardzo ciekawą historię. Biorąc pod uwagę znaczący wkład sztucznej inteligencji w poprawę wydajności i wyników ekonomicznych, dzisiejszy post nie unika kwestii związanych z jej ograniczeniami, takimi jak ryzyko „halucynacji” czy dylematy etyczne.


  • Kluczowe czynniki w operacjach DevOps

    Kluczowe czynniki w operacjach DevOps

    Zapewnienie dostępu do kluczowych danych, ich optymalizacja i zabezpieczenie są niezbędne dla płynnego przepływu informacji, kluczowego na ścieżce do operacyjnego sukcesu. Specjaliści DevOps stoją przed wyzwaniem przeglądania danych w poszukiwaniu istotnych spostrzeżeń. W obliczu powszechnych naruszeń danych, utrzymanie bezpieczeństwa bazy danych przy jednoczesnym zapewnieniu łatwego dostępu staje się priorytetem. DBPLUS PERFORMANCE MONITOR oferuje rozwiązanie, umożliwiając efektywne zarządzanie danymi, ich analizę i zabezpieczenie.


  • W pogoni za wydajnością: Niespodziewane obciążenie CPU – Case Study

    W pogoni za wydajnością: Niespodziewane obciążenie CPU – Case Study

    W sytuacji, gdy aplikacja sprzedażowa naszego klienta została zatrzymana, a 28 TB danych stało się niedostępnych, szybkość reakcji miała kluczowe znaczenie. To Case study nie tylko ukazuje, jak gwałtownie mogą wystąpić kryzysy wydajności, ale także podkreśla ogromne znaczenie środków zapobiegawczych oraz patrzenia na problem z różnych perspektyw.