BLOG – 10 błędów popełnianych przez niedoświadczonych programistów (w odniesieniu do baz danych)

Od podstaw zrozumienia SQL i jego wpływu na bazy danych, po znaczenie utrzymania jasnych umów o gwarantowanym poziomie usług i wartości bazowych wydajności, ten artykuł rzuca światło na krytyczne obszary często pomijane przez nowicjuszy.

Jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych?

Zanim przejdziemy do technicznych aspektów tego jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych, zajmijmy się zrozumieniem, czego dokładnie potrzebujemy. Może się to bowiem wydawać proste, ale nieefektywne zapytania często zaczynają się właśnie od niepewności co do wymagań dotyczących danych. Dokładna wiedza na temat tego, jakie informacje są niezbędne dla danej aplikacji lub analizy, nie tylko pomaga w tworzeniu precyzyjnych zapytań, ale także zapobiega pobieraniu przez bazę danych dodatkowych informacji, co może znacznie spowolnić wydajność.

Data Observability – Dlaczego ciągle o tym słyszymy?

Zbyt często patrząc na dane widzimy tylko liczby – kolumny i wiersze, które mogą wydawać się znaczące na pierwszy rzut oka, ale brakuje im głębi bez odpowiedniego kontekstu. Obserwowalność danych (Data Observability) zmienia tę perspektywę. Podejście to polega na zrozumieniu, co liczby naprawdę mówią nam o zdrowiu, dokładności i żywotności naszych systemów danych.

Obserwowalność danych to nie tylko jedna rzecz – to umiejętność, a raczej sposób monitorowania zdrowia, dokładności i ogólnej użyteczności danych. Jest to coś, co wyposaża zespoły ds. danych w niezbędne narzędzia, których potrzebują, aby upewnić się, że dane, które napędzają decyzje biznesowe, są nie tylko dostępne, ale także wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i aktualne.

Jak zajęta była dziś baza danych? – Właściwe monitorowanie aktywności bazy danych

Próba oszacowania obciążenia bazy danych w danym dniu może stanowić nie lada wyzwanie. Proste pytanie może nie przynieść wnikliwej odpowiedzi, jeśli jest pozbawione kontekstu, zaśmiecone arbitralnymi liczbami i/lub brakuje w nim kluczowych szczegółów. Jaki jest więc właściwy sposób rozwiązania tego problemu?

Jak proste może być monitorowanie aktywności bazy danych?

Łatwy czy trudny sposób na optymalizację bazy danych Oracle?

Może się wydawać, że firmy uwikłane w sieć ekosystemu Oracle mają ograniczony
zestaw opcji, jeśli chodzi o dostrajanie wydajności. Mogą chociażby zapłacić za dodatkowe funkcje i poruszać się po złożonych licencjach Oracle, ryzykując kary za niezgodność z przepisami. Często prowadzi to do konserwatywnego podejścia do optymalizacji, tłumiąc innowacje z obawy przed przekroczeniem warunków licencyjnych.
Ale czy zawsze musimy iść trudną drogą?

Istnieje znacznie prostsza opcja, która nie wymaga drżenia ze strachu przed kliknięciem niewłaściwej rzeczy. O tym właśnie dzisiaj porozmawiamy.

Chmura czy nie chmura: Plusy i minusy baz danych w chmurze

Duzi gracze nie mają innego wyboru niż przejście na chmurę. Jednak, niektóre firmy mogą rozważać wybór między tradycyjnymi konfiguracjami lokalnymi a rozwiązaniami chmurowymi. Z jednej strony oznacza to skalowalność, elastyczność i oszczędność kosztów, którym z trudem dorównują tradycyjne bazy danych. Możliwość skalowania zasobów w górę lub w dół, na żądanie, płacenie tylko za zasoby, których się używa, a także odciążanie z zadań związanych z konserwacją i bezpieczeństwem stanowi przekonujący argument za przejściem do chmury.

Z drugiej strony, tradycyjne lokalne bazy danych oferują poziom kontroli i bezpieczeństwa, z którego niektóre firmy niechętnie zrezygnują. Fizyczna kontrola nad infrastrukturą bazy danych może zapewnić poczucie bezpieczeństwa, szczególnie w przypadku organizacji z bardzo wrażliwymi danymi lub rygorystycznymi wymogami zgodności. Dodatkowo, w przypadku firm o stabilnym obciążeniu danymi, które nie wymagają częstego skalowania, początkowa inwestycja w sprzęt lokalny może nie wydawać się tak zniechęcająca