DBPLUS wchodzi z własnym systemem replikacji danych real-time na rynek niemiecki

12 kwietnia 2018 rozpoczęliśmy wdrożenie rozwiązania DBPLUS Data Replicator u klienta z sektora finansowego w Niemczech. Narzędzie zostanie wykorzystane w projekcie migracyjnym pomiędzy bazami danych Oracle.

Dzięki replikacji danych w czasie rzeczywistym migracje danych mogą być przeprowadzane dużo szybciej i przy minimalnym przestoju środowisk produkcyjnych. Możliwość odwrócenia kierunku replikacji pozwala na powrót do starej bazy w przypadku wystąpienia problemów po migracji.

webtelligence IT consulting GmbH jest wyłącznym partnerem DBPLUS w Niemczech. Jak podkreśla, Michael Roedeske, CEO webtelligence:

„Jesteśmy obecni na rynku niemieckim od kilku lat z naszym oprogramowaniem i usługami do monitorowania i optymalizacji wydajności baz danych Oracle i MS SQL. Zaufanie naszych klientów przekłada się także na rosnące zainteresowanie rozwiązaniem do replikacji danych w trybie real-time.”

Dzięki replikacji w czasie rzeczywistym można w łatwy sposób konsolidować dane z wielu systemów w jednej bazie danych – np. hurtowni danych. DBPLUS Data Replicator pozwala także na dystrybucję danych z centralnego systemu transakcyjnego do systemów rozproszonych, co pozwala użytkownikom pracować na kopii danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym.

DBPLUS Data Replicator to nowoczesny, łatwy we wdrożeniu i obsłudze system umożliwiający replikację danych w czasie rzeczywistym bez zauważalnego obciążania źródłowej bazy danych. Daje możliwość replikacji z baz Oracle i Microsoft SQL Server do baz Oracle, Microsoft SQL Server i PostgreSQL. DBPLUS Data Replicator jest dostępny do pobrania w pełni funkcjonalnej wersji w trybie TRIAL, co pozwala na przetestowanie rozwiązania pod warunkiem utrzymania liczby replikowanych rekordów poniżej 100 tys. dziennie.

admin

Jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych?

Zanim przejdziemy do technicznych aspektów tego jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych, zajmijmy się zrozumieniem, czego dokładnie potrzebujemy. Może się to bowiem wydawać proste, ale nieefektywne zapytania często zaczynają się właśnie od niepewności co do wymagań dotyczących danych. Dokładna wiedza na temat tego, jakie informacje są niezbędne dla danej aplikacji lub analizy, nie tylko pomaga w tworzeniu precyzyjnych zapytań, ale także zapobiega pobieraniu przez bazę danych dodatkowych informacji, co może znacznie spowolnić wydajność.

Data Observability – Dlaczego ciągle o tym słyszymy?

Zbyt często patrząc na dane widzimy tylko liczby – kolumny i wiersze, które mogą wydawać się znaczące na pierwszy rzut oka, ale brakuje im głębi bez odpowiedniego kontekstu. Obserwowalność danych (Data Observability) zmienia tę perspektywę. Podejście to polega na zrozumieniu, co liczby naprawdę mówią nam o zdrowiu, dokładności i żywotności naszych systemów danych.

Obserwowalność danych to nie tylko jedna rzecz – to umiejętność, a raczej sposób monitorowania zdrowia, dokładności i ogólnej użyteczności danych. Jest to coś, co wyposaża zespoły ds. danych w niezbędne narzędzia, których potrzebują, aby upewnić się, że dane, które napędzają decyzje biznesowe, są nie tylko dostępne, ale także wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i aktualne.

14/04/2018