dbi services opisało nasze rozwiązanie do replikacji danych w czasie rzeczywistym na swoim blogu. dbi services została założona w 2010 roku, jest wiodącym ekspertem IT w zakresie obsługi korporacyjnych systemów informatycznych opartych na technologiach Oracle, Microsoft, Middleware i Open Source.
W ramach artykułu opisana została replikacja logiczna w czasie rzeczywistym pomiędzy bazą Oracle a PostgreSQL. Szczegóły dostępne w linku poniżej:
Od podstaw zrozumienia SQL i jego wpływu na bazy danych, po znaczenie utrzymania jasnych umów o gwarantowanym poziomie usług i wartości bazowych wydajności, ten artykuł rzuca światło na krytyczne obszary często pomijane przez nowicjuszy.
Zanim przejdziemy do technicznych aspektów tego jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych, zajmijmy się zrozumieniem, czego dokładnie potrzebujemy. Może się to bowiem wydawać proste, ale nieefektywne zapytania często zaczynają się właśnie od niepewności co do wymagań dotyczących danych. Dokładna wiedza na temat tego, jakie informacje są niezbędne dla danej aplikacji lub analizy, nie tylko pomaga w tworzeniu precyzyjnych zapytań, ale także zapobiega pobieraniu przez bazę danych dodatkowych informacji, co może znacznie spowolnić wydajność.
Zbyt często patrząc na dane widzimy tylko liczby – kolumny i wiersze, które mogą wydawać się znaczące na pierwszy rzut oka, ale brakuje im głębi bez odpowiedniego kontekstu. Obserwowalność danych (Data Observability) zmienia tę perspektywę. Podejście to polega na zrozumieniu, co liczby naprawdę mówią nam o zdrowiu, dokładności i żywotności naszych systemów danych.
Obserwowalność danych to nie tylko jedna rzecz – to umiejętność, a raczej sposób monitorowania zdrowia, dokładności i ogólnej użyteczności danych. Jest to coś, co wyposaża zespoły ds. danych w niezbędne narzędzia, których potrzebują, aby upewnić się, że dane, które napędzają decyzje biznesowe, są nie tylko dostępne, ale także wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i aktualne.