Rozwiązania DBPLUS na konferencji DOAG 2018

Od 19 do 23 listopada 2018 roku odbędzie się kolejna edycja konferencji DOAG German Oracle User Group w Norymberdze. Podczas tego wydarzenia DBPLUS będzie reprezentowane przez swojego partnera na rynku DACH firmę webtelligence.

W ciągu 3 dni, uczestnicy będą mieli okazję wziąć udział w ponad 400 wystąpieniach z udziałem światowej klasy specjalistów oraz szansę na wymianę doświadczeń ze społecznością użytkowników Oracle.

Konferencja to nie jedyna możliwość udziału w tym wydarzeniu. W tym roku elementem DOAG jest część wystawiennicza, na której można będzie spotkać także zespół DBPLUS. Nasze stoisko o numerze 240 zlokalizowane będzie na 2 poziomie, na przeciwko wind. Odwiedzającym, poza solidną dawką wiedzy merytorycznej, gwarantujemy słodkie niespodzianki. To jednak nie wszystko, ponieważ każda osoba odwiedzająca nasz punkt ma szansę wygrać jedną z 3 konsol do gier w stylu retro i to każdego dnia konferencji!

Produkty i usługi DBPLUS
DBPLUS Data Replicator to nowoczesny, łatwy we wdrożeniu i obsłudze system umożliwiający replikację danych w czasie rzeczywistym bez obciążania źródłowej bazy danych. Daje możliwość replikacji z baz Oracle i Microsoft SQL Server do baz Oracle, Microsoft SQL Server i PostgreSQL.

DBPLUS Performance Monitor to innowacyjne oprogramowanie do monitorowania i analizy wydajności baz danych. W przejrzysty sposób pokazuje problemy z wydajnością, a także jest w stanie precyzyjnie wskazać ich przyczyny i kierunki optymalizacji.

Usługi optymalizacyjne DBPLUS to szereg wyspecjalizowanych usług świadczonych z pomocą oferowanego oprogramowania. Zalicza się do nich usługa Performance on Demand, której celem jest jednorazowe podniesienie wydajności baz danych do uzgodnionego z klientem poziomu oraz usługa Performance Management służąca do ciągłego zarządzania wydajnością baz danych Oracle i Microsoft SQL Server.

Więcej informacji na https://2018.doag.org

admin

Jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych?

Zanim przejdziemy do technicznych aspektów tego jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych, zajmijmy się zrozumieniem, czego dokładnie potrzebujemy. Może się to bowiem wydawać proste, ale nieefektywne zapytania często zaczynają się właśnie od niepewności co do wymagań dotyczących danych. Dokładna wiedza na temat tego, jakie informacje są niezbędne dla danej aplikacji lub analizy, nie tylko pomaga w tworzeniu precyzyjnych zapytań, ale także zapobiega pobieraniu przez bazę danych dodatkowych informacji, co może znacznie spowolnić wydajność.

Data Observability – Dlaczego ciągle o tym słyszymy?

Zbyt często patrząc na dane widzimy tylko liczby – kolumny i wiersze, które mogą wydawać się znaczące na pierwszy rzut oka, ale brakuje im głębi bez odpowiedniego kontekstu. Obserwowalność danych (Data Observability) zmienia tę perspektywę. Podejście to polega na zrozumieniu, co liczby naprawdę mówią nam o zdrowiu, dokładności i żywotności naszych systemów danych.

Obserwowalność danych to nie tylko jedna rzecz – to umiejętność, a raczej sposób monitorowania zdrowia, dokładności i ogólnej użyteczności danych. Jest to coś, co wyposaża zespoły ds. danych w niezbędne narzędzia, których potrzebują, aby upewnić się, że dane, które napędzają decyzje biznesowe, są nie tylko dostępne, ale także wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i aktualne.

23/10/2018