11/04/2024
Łatwy czy trudny sposób na optymalizację bazy danych Oracle?
Może się wydawać, że firmy uwikłane w sieć ekosystemu Oracle mają ograniczony
zestaw opcji, jeśli chodzi o dostrajanie wydajności. Mogą chociażby zapłacić za dodatkowe funkcje i poruszać się po złożonych licencjach Oracle, ryzykując kary za niezgodność z przepisami. Często prowadzi to do konserwatywnego podejścia do optymalizacji, tłumiąc innowacje z obawy przed przekroczeniem warunków licencyjnych.
Ale czy zawsze musimy iść trudną drogą?
Istnieje znacznie prostsza opcja, która nie wymaga drżenia ze strachu przed kliknięciem niewłaściwej rzeczy. O tym właśnie dzisiaj porozmawiamy.
04/04/2024
Performance Monitor (Release 2024.1)
W kwietniu 2024 opublikowaliśmy kolejną wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…
Chmura czy nie chmura: Plusy i minusy baz danych w chmurze
Duzi gracze nie mają innego wyboru niż przejście na chmurę. Jednak, niektóre firmy mogą rozważać wybór między tradycyjnymi konfiguracjami lokalnymi a rozwiązaniami chmurowymi. Z jednej strony oznacza to skalowalność, elastyczność i oszczędność kosztów, którym z trudem dorównują tradycyjne bazy danych. Możliwość skalowania zasobów w górę lub w dół, na żądanie, płacenie tylko za zasoby, których się używa, a także odciążanie z zadań związanych z konserwacją i bezpieczeństwem stanowi przekonujący argument za przejściem do chmury.
Z drugiej strony, tradycyjne lokalne bazy danych oferują poziom kontroli i bezpieczeństwa, z którego niektóre firmy niechętnie zrezygnują. Fizyczna kontrola nad infrastrukturą bazy danych może zapewnić poczucie bezpieczeństwa, szczególnie w przypadku organizacji z bardzo wrażliwymi danymi lub rygorystycznymi wymogami zgodności. Dodatkowo, w przypadku firm o stabilnym obciążeniu danymi, które nie wymagają częstego skalowania, początkowa inwestycja w sprzęt lokalny może nie wydawać się tak zniechęcająca
28/03/2024
Od samouczków do AI: Dokumentacja techniczna w innym świetle
Jedyną rzeczą, które pojawia się w życiu programisty w ilości większej niż kawa jest dokumentacja techniczna. Wydaje się to dość proste – masz problem, przeglądasz kilka stron i otrzymujesz odpowiedź, ot tak. Ale czy na pewno? Każdy, kto kiedykolwiek wpadł w króliczą norę wątków na Stack Overflow o 2 nad ranem lub sennie mrużył oczy na dokumentami API z rosnącym podejrzeniem, że są napisane w starożytnym, zapomnianym dialekcie, powie ci, że nie do końca.
Samouczki pomijają kluczowe kroki, przewodniki referencyjne przypominają obszerne podręczniki, a fora, choć pomocne, mogą wysłać cię w dziką pogoń za jedną igłą ukrytą w stogu siana informacji. Ale jest światełko w tunelu, a my jesteśmy tutaj, aby pomóc ci je znaleźć.
20/03/2024
Warunek “IS NULL” i “OR” i mogą Cię hamować
Tam, gdzie warunek „IS NULL” albo „OR” szaleje bez kontroli, zapytania często wpadają w króliczą norę wydajności – miejsce, w którym cykle procesora spalają się szybciej niż ogon komety, a operacje I/O mnożą się z zapałem królików na wiosnę.
30/03/2017
DBPLUS CeBIT 2017 w Hanowerze
Byliśmy obecni podczas całych targów, a także na stoisku Polskiej Agencji Rozwoju Przedsiębiorczości (PARP). CeBIT na największa międzynarodowa konferencja połączona…
01/08/2024
Dychotomia replikacji: Replikacja logiczna i replikacja fizyczna
Wśród niektórych specjalistów ds. baz danych panuje od czasu do czasu osobliwy zwyczaj wrzucania replikacji logicznej i fizycznej do tego samego kosza. Równie dobrze można by powiedzieć, że skarpetki i buty to to samo, bo w końcu obie rzeczy zakłada się na stopy, prawda? Ale jak może potwierdzić każdy, kto próbował nosić skarpetki na śniegu, podobieństwa na powierzchni mogą ukrywać cały wszechświat różnic między replikacją logiczną a fizyczną.
Łączenie replikacji logicznej i fizycznej lub zaniedbywanie różnic między nimi może prowadzić do nieefektywnych strategii zarządzania danymi. Każda metoda ma swoje zalety i idealne scenariusze użycia. Wiedza o tym, kiedy zastosować każdą z nich – zrozumienie ich unikalnych ról w spektrum zarządzania danymi – pomaga uniknąć niepotrzebnego obciążenia pracą, optymalizuje wydajność i zapewnia integralność danych.
12/07/2024
Zmiana planu wykonania w SQL Server: Przyczyny i rozwiązania
Plany wykonania – złożone mapy wykreślone przez optymalizator SQL Server, dyktują najbardziej efektywną ścieżkę pobierania danych. Plany nie są jednak statyczne. Zmieniają się i dostosowują pod wpływem wielu czynników, od zmian ilości danych po aktualizacje systemu. Każda ze zmian planu wykonania w SQL Server może potencjalnie znacząco wpłynąć na wydajność.
Zrozumienie przyczyn tych zmian, a co ważniejsze, zrozumienie tego jak skutecznie nimi zarządzać, przekłada się na utrzymanie optymalnej wydajności w środowiskach SQL Server.
03/07/2024
Efekt domina w bazie danych T10 na g1rush Server
Problemy z wydajnością rzadko występują w izolacji. Często pojedynczy problem może wywołać kaskadę powiązanych problemów, z których każdy potęguje ogólny wpływ na system. Niniejsze studium przypadku analizuje taki scenariusz w bazie danych T10 na g1rush Server.
Od analizy do akcji: Przezwyciężanie zmiany w planie wykonania
Plany wykonania wybierają sposób, w jaki zapytania SQL są wykonywane przez mechanizm bazy danych. Jako takie stanowią różnicę między płynnie działającą bazą danych a taką, która potyka się pod obciążeniem. Zmiany w planie wykonania mają różne powody – często zmieniają się po cichu i bez ostrzeżenia – a dalekosiężne skutki mogą być ogromne.
Najbardziej bezpośrednim skutkiem zmiany planu wykonania jest spadek wydajności zapytań. Zapytanie, które kiedyś działało płynnie i liczone było w milisekundach, może, z powodu zmienionego planu, zacząć pochłaniać sekundy. Ten wzrost czasu zapytania może kaskadowo przełożyć się na dłuższy czas ładowania aplikacji, frustrację użytkowników końcowych i poważne reperkusje finansowe w środowiskach o wysokiej stawce, takich jak finansowe platformy transakcyjne lub usługi danych w czasie rzeczywistym.
06/06/2024
Najważniejsze parametry wydajności baz danych
Jeśli nikt nie widzi problemów z bazą danych, to czy one naprawdę istnieją? – W przeciwieństwie do popularnego filozoficznego dylematu, na to pytanie można odpowiedzieć dość łatwo – Absolutnie tak. Niewidoczne lub niemonitorowane problemy w systemach baz danych zdarzają się i faktycznie mogą powodować znaczące zakłócenia. Nie ma znaczenia, jeśli nie są one od razu widoczne. Parametry wydajności baz danych to podstawowe wskaźniki jej zdrowia. Bez ich monitorowania i proaktywnego zarządzania, te podstawowe problemy mogą się nasilać, prowadząc do spadku wydajności, potencjalnej utraty danych, a nawet awarii systemu. Te z natury wymagają pilnych i często kompleksowych interwencji w celu ich naprawienia.
Parametry wydajności baz danych nie mogą być ignorowane. To się po prostu się nie opłaca.
03/07/2019
CIO będą rozmawiać o wydajności baz danych
Optymalizacja wydajności baz danych oraz dopasowanie architektury IT do przetwarzania danych w trybie real-time będą tematem tegorocznej edycji DB Day….
17/06/2019
DBPLUS powiększa sieć partnerską
Do grona partnerów DBPLUS dołączyły kolejne podmioty z regionu CEE. Dzięki temu klienci DBPLUS zyskują dostęp do doświadczeń partnerów oraz…
28/12/2018
DBPLUS na SQLSaturday # 810 w Linz / Austria
SQLSaturday to całodniowa konferencja i warsztaty, które odbędą się w piątek 18 stycznia 2019 r już po raz szósty. Cykl…
20/12/2018
DBPLUS na kongresie mbuf w Karlsruhe
Kongres to spotkanie blisko 200 firm członkowskich z branży IT i popularna platforma sieciowa. Mbuf poświęcony jest nowościom dotyczącym rozwiązań…
14/12/2018
IT Tage 2018 we Frankfurcie
Podczas konferencji Frankfurt IT Tage 2018 rozmawialiśmy o monitorowaniu i analizowaniu wydajności zapytań SQL w Oracle i Microsoft SQL Server….
04/04/2024
Performance Monitor (Release 2024.1)
W kwietniu 2024 opublikowaliśmy kolejną wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…
24/01/2024
Nowa wersja Performance Monitor (Release 2023.4)
W grudniu 2023 opublikowaliśmy kolejną wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…
05/07/2023
Nowa wersja Performance Monitor (Release 2023.2)
5 lipca 2023 opublikowaliśmy nową wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…
07/04/2023
Nowa wersja Performance Monitor (Release 2023.1)
7 kwietnia 2023 opublikowaliśmy nową wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…
10/10/2022
Nowa wersja Performance Monitor (Release 2022.3)
10 października 2022 opublikowaliśmy nową wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Najważniejsze…