CIO będą rozmawiać o wydajności baz danych

Optymalizacja wydajności baz danych oraz dopasowanie architektury IT do przetwarzania danych w trybie real-time będą tematem tegorocznej edycji DB Day. Managerowie IT będą mieli okazję zapoznać się z rozwiązaniami dla silników baz danych Oracle, Microsoft SQL Server i PostgreSQL.

DB Day to profesjonalne spotkania dla CIO organizowane przez DBPLUS – wiodącego europejskiego twórcę oprogramowania do replikacji danych online oraz analizy i optymalizacji wydajności baz danych oraz jego partnerów – firmę APEX.IT i EIP. Tegoroczna edycja odbędzie się odbędzie się 17 października 2019 roku w warszawskim hotelu Marriott i będzie miała charakter śniadania biznesowego.

DB Day 2019 poświęcone będzie analizie case studies. Podczas spotkania zostanie przeprowadzona prezentacja związana rozwiązań DBPLUS w środowiskach produkcyjnych i testowych w oparciu o rzeczywiste przypadki z rynku polskiego. Omówione zostaną tematy:

monitorowania i analizy wydajności dla trzech wiodących platform baz danych
lokalizowanie przyczyn problemów z wydajnością baz danych
jednorazowa optymalizacja oraz utrzymywanie ustalonej wydajności baz danych w dłuższym okresie

Konferencja skierowana jest do wybranego grona specjalistów z wiodących branż. W wydarzeniu udział wezmą m.in. przedstawiciele branży ubezpieczeniowej, telekomunikacyjnej, bankowości i energetyki. Celem spotkania jest również ułatwienie nawiązywanie nowych kontaktów oraz stanie się źródłem wiedzy dla uczestników.

DBPLUS to jeden z wiodących europejskich twórców oprogramowania do replikacji danych online oraz analizy i optymalizacji wydajności baz danych. Dwa główne produkty firmy to Performance Monitor – służący do monitoringu i analizy wydajności dla trzech wiodących platform baz danych oraz Data Replicator – oprogramowanie do replikacji danych w czasie rzeczywistym. Każdy z produktów współpracuje zarówno z rozwiązaniami klasy enterprise firmy Oracle, Microsoft SQL oraz open source PostgreSQL.

admin

Jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych?

Zanim przejdziemy do technicznych aspektów tego jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych, zajmijmy się zrozumieniem, czego dokładnie potrzebujemy. Może się to bowiem wydawać proste, ale nieefektywne zapytania często zaczynają się właśnie od niepewności co do wymagań dotyczących danych. Dokładna wiedza na temat tego, jakie informacje są niezbędne dla danej aplikacji lub analizy, nie tylko pomaga w tworzeniu precyzyjnych zapytań, ale także zapobiega pobieraniu przez bazę danych dodatkowych informacji, co może znacznie spowolnić wydajność.

Data Observability – Dlaczego ciągle o tym słyszymy?

Zbyt często patrząc na dane widzimy tylko liczby – kolumny i wiersze, które mogą wydawać się znaczące na pierwszy rzut oka, ale brakuje im głębi bez odpowiedniego kontekstu. Obserwowalność danych (Data Observability) zmienia tę perspektywę. Podejście to polega na zrozumieniu, co liczby naprawdę mówią nam o zdrowiu, dokładności i żywotności naszych systemów danych.

Obserwowalność danych to nie tylko jedna rzecz – to umiejętność, a raczej sposób monitorowania zdrowia, dokładności i ogólnej użyteczności danych. Jest to coś, co wyposaża zespoły ds. danych w niezbędne narzędzia, których potrzebują, aby upewnić się, że dane, które napędzają decyzje biznesowe, są nie tylko dostępne, ale także wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i aktualne.

03/07/2019