DBPLUS na kongresie mbuf w Karlsruhe

Kongres to spotkanie blisko 200 firm członkowskich z branży IT i popularna platforma sieciowa. Mbuf poświęcony jest nowościom dotyczącym rozwiązań Microsoft i innych dostawców z rynku IT.

Podczas 50 wykładów, prezentacji połączonych z warsztatami i dyskusjami managerowie IT rozmawiają przede wszystkim o praktycznych aspektach zarządzania. Główną ideą wydarzenia jest hasło „Z praktyki – dla praktyki”. Kongres zainauguruje wystąpienie gościa z kierownictwa Microsoft Deutschland GmbH. Na zakończenie przygotowany jest wykład MUSTERBRECHER na temat przywództwa w czasach wstrząsów.

DBPLUS będzie reprezentowane na wydarzeniu przez swojego partnera na rynku niemieckim webtelligence IT consulting GmbH. W środę 8 maja, dyrektor zarządzający DBPLUS Germany Michael Roedeske, opowie praktycznych aspektach zarządzania bazą danych i optymalizacji wydajności w środowiskach Microsoft SQL Server i Oracle. Nasza prezentacja
„Wydajność bazy danych jako usługa – jak to możliwe?“ odbędzie się w Sali 10/11 o godzinie 14:00. Serdecznie zapraszamy!

Organizatorzy przewidzieli dla uczestników atrakcyjne pakiety wejściowe. Aby uzyskać rabat o wartości 480 euro wystarczy podczas rejestracji podać kod „SP-VC-S92Q5TPU“. Rejestracja dostępna jest na stronie http://2019.mbuf.de/, a 2-dniowy bilet obejmuje wszystkie aktywności kongresu, w tym wieczorną imprezę poświęcona networkingowi.

Michael Roedeske

DBPLUS Regional Manager D/A/CH

Jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych?

Zanim przejdziemy do technicznych aspektów tego jak przyspieszyć odczytywanie zapytań z bazy danych, zajmijmy się zrozumieniem, czego dokładnie potrzebujemy. Może się to bowiem wydawać proste, ale nieefektywne zapytania często zaczynają się właśnie od niepewności co do wymagań dotyczących danych. Dokładna wiedza na temat tego, jakie informacje są niezbędne dla danej aplikacji lub analizy, nie tylko pomaga w tworzeniu precyzyjnych zapytań, ale także zapobiega pobieraniu przez bazę danych dodatkowych informacji, co może znacznie spowolnić wydajność.

Data Observability – Dlaczego ciągle o tym słyszymy?

Zbyt często patrząc na dane widzimy tylko liczby – kolumny i wiersze, które mogą wydawać się znaczące na pierwszy rzut oka, ale brakuje im głębi bez odpowiedniego kontekstu. Obserwowalność danych (Data Observability) zmienia tę perspektywę. Podejście to polega na zrozumieniu, co liczby naprawdę mówią nam o zdrowiu, dokładności i żywotności naszych systemów danych.

Obserwowalność danych to nie tylko jedna rzecz – to umiejętność, a raczej sposób monitorowania zdrowia, dokładności i ogólnej użyteczności danych. Jest to coś, co wyposaża zespoły ds. danych w niezbędne narzędzia, których potrzebują, aby upewnić się, że dane, które napędzają decyzje biznesowe, są nie tylko dostępne, ale także wysokiej jakości, dobrze ustrukturyzowane i aktualne.

20/12/2018