Business Case: Kunde aus dem Finanzsektor

 

 

 

 

 

 Unser deutscher Kunde aus dem Finanzsektor hat für sein einjähriges Datenbankmigrationsprojekt die Lösung DBPLUS Data Replicator im Abonnement-Modell ausgewählt.
 

 

 In diesem Zeitraum migrieren die Datenbanken in neue Versionen von Datenbankumgebungen, ohne dass die darauf laufenden Business-Systeme dabei gestoppt werden müssen. Alle Datenreplikationen von der alten in die neue Datenbank, Tests und Modifikationen von Prozessen erfolgen parallel zu den normal arbeitenden Systemen. Kunden werden wie an jedem anderen Tag betreut.
 

 

 Das endgültige Umschalten des Systems auf die neue Datenbankversion erfolgt im Nachtfenster der Datenverarbeitung. Morgens, wenn das IT-System bereits mit der neuen Datenbank startet, kehrt das Replikationssystem die Richtung um und neue Daten werden aus der neuen Datenbank in die alte Datenbank repliziert. Dadurch wird der Verlust neuer Transaktionen am jeweiligen Tag minimiert, falls eine Rückkehr zur alten Datenbank erforderlich ist.

Wie funktioniert das?

 

  • Eine der von uns eingesetzten Lösungen ist die Echtzeit-Replikation von Geschäftsdaten.
  • Ein Beispiel ist der Einsatz der Datenreplikation zwischen dem Transaktionssystem und dem Berichtssystem. Die Daten aus dem Transaktionssystem werden in das Echtzeit-Berichtssystem repliziert.
  • Durch das Herunterladen der Daten aus den Tagesprotokolldateien wird der Vorgang ohne Belastung der Quelldatenbank durchgeführt und Benutzer des Transaktionssystems bemerken während der Arbeit mit der Anwendung keinen Unterschied.
  • Die Daten im Berichtssystem sind genau die gleichen wie im aktuellen Transaktionssystem. Berichte werden somit auf Grundlage aktueller Daten erstellt.
  • Es ist nicht erforderlich, Daten spät abends oder nachts in das Berichtssystem hochzuladen..

DBPLUS Data Replicator – Online-Reporting auf der Grundlage aktueller Daten.

 

Anwendungsmöglichkeiten:

  • Ermöglicht die Unterstützung von Berichterstattungen, Migrationen, Updates, Datenlagern und Business-Intelligence-Systemen.
  • Falls die in das Datenlager hochgeladenen Daten den Bedürfnissen der Benutzer nicht entsprechen und die direkte Berichterstattung aus dem Transaktionssystem zu einem Leistungsverlust führt.
  • Ermöglicht die Durchführung der Replikation, ohne dass eine zusätzliche Belastung der Quelldatenbank erforderlich ist. Dank der Berichterstattung aus der Online-Replikation basieren die Berichte auf Echtzeitdaten, ohne auf die Arbeitsgeschwindigkeit der Transaktionssystembenutzer einzuwirken.