Problemy z wydajnością rzadko występują w izolacji. Często pojedynczy problem może wywołać kaskadę powiązanych problemów, z których każdy potęguje ogólny wpływ na system. Niniejsze studium przypadku analizuje taki scenariusz w bazie danych T10 na g1rush Server.
PostgreSQL vs Oracle – platforma open-source, która promuje adaptacyjność i dostępność vs zastrzeżony system zaprojektowany z myślą o wysokiej przepustowości i skalowalności w środowiskach korporacyjnych. Te systemy baz danych, choć oba zaprojektowane do zarządzania ogromnymi ilościami danych, różnią się znacznie pod względem podejścia, filozofii i targetu.
PostgreSQL to oparty na społeczności, elastyczny model, który wspiera dostosowywanie i innowacje. Jest idealny dla podmiotów, które cenią sobie elastyczne i opłacalne rozwiązania. Oracle, z kolei, celuje w operacje na dużą skalę, a może to robić dzięki swojej nastawionej na wydajność architekturze, która zapewnia niezawodność i solidność przy dużych obciążeniach.
Jeśli nikt nie widzi problemów z bazą danych, to czy one naprawdę istnieją? – W przeciwieństwie do popularnego filozoficznego dylematu, na to pytanie można odpowiedzieć dość łatwo – Absolutnie tak. Niewidoczne lub niemonitorowane problemy w systemach baz danych zdarzają się i faktycznie mogą powodować znaczące zakłócenia. Nie ma znaczenia, jeśli nie są one od razu widoczne. Parametry wydajności baz danych to podstawowe wskaźniki jej zdrowia. Bez ich monitorowania i proaktywnego zarządzania, te podstawowe problemy mogą się nasilać, prowadząc do spadku wydajności, potencjalnej utraty danych, a nawet awarii systemu. Te z natury wymagają pilnych i często kompleksowych interwencji w celu ich naprawienia.
Parametry wydajności baz danych nie mogą być ignorowane. To się po prostu się nie opłaca.
Próba oszacowania obciążenia bazy danych w danym dniu może stanowić nie lada wyzwanie. Proste pytanie może nie przynieść wnikliwej odpowiedzi, jeśli jest pozbawione kontekstu, zaśmiecone arbitralnymi liczbami i/lub brakuje w nim kluczowych szczegółów. Jaki jest więc właściwy sposób rozwiązania tego problemu?
Jak proste może być monitorowanie aktywności bazy danych?
W kwietniu 2024 opublikowaliśmy kolejną wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…
W grudniu 2023 opublikowaliśmy kolejną wersję Performance Monitora dla baz danych Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL oraz SAP Hana. Zmiany…